Si vous êtes intéressé par une carrière en analyse de données, vous devez posséder les bonnes compétences. Vous devez avoir de l’expérience avec les logiciels de tableur les plus courants, comme Microsoft Excel. Vous devez connaître les méthodes statistiques, les modèles et le big data, ainsi que l’apprentissage automatique. Une solide compréhension des statistiques vous permettra d’analyser correctement les données et d’éviter les erreurs courantes. Le niveau de connaissances statistiques dont vous avez besoin dépend de l’intitulé du poste et du type de données.
Comment apprendre l’analyse des données ?
Pour prétendre à un emploi dans l’analyse de données, vous devez avoir des connaissances en mathématiques, en statistiques et en économie. Suivre un cours d’analyse de données est la meilleure façon de se préparer à ce domaine. Une bonne moyenne générale est également importante. Si vous cherchez à obtenir un emploi de premier échelon, un diplôme en mathématiques, en économie ou en statistiques est le meilleur choix. Les postes de premier échelon en analyse de données sont bien rémunérés, mais peuvent exiger un peu d’expérience.
Si vous ne savez pas par où commencer, un baccalauréat est un excellent point de départ. Il comprend des cours d’informatique et de mathématiques, qui sont essentiels pour le travail. Vous devriez suivre des cours sur les logiciels de base de données et le langage SQL pour apprendre les outils et la terminologie des bases de données. De nombreux programmes en ligne proposent des baccalauréats, et certains sont adaptés à l’industrie dans laquelle vous souhaitez travailler. Pour ceux qui ne sont pas sûrs, le Bachelor of Science en analyse de données en ligne est disponible sur Coursera.
Si vous n’avez aucune expérience préalable, commencez par créer un portefeuille de vos projets d’analyse de données. La façon la plus simple de construire ce portfolio est sur Github, mais il est important de mettre en valeur vos compétences en matière de données sur votre CV. Si vous n’avez jamais fait d’analyse de données auparavant, envisagez de créer un compte Github et de le publier sur ce site. Vous trouverez rapidement une entreprise qui souhaite vous embaucher. Et qui sait, vous pourriez même être embauché !
Quelles sont les compétences nécessaires pour devenir data analyst ?
En plus d’avoir des compétences techniques, vous devez avoir d’excellentes compétences en communication. Vous serez amené à travailler avec différents types de personnes, des clients aux cadres en passant par les experts en informatique. Vous devrez savoir comment écrire clairement et comment expliquer des idées complexes à des coéquipiers non techniques. Une bonne compréhension des questions commerciales et des parties prenantes de l’entreprise est cruciale, mais vous pouvez aussi apprendre à communiquer efficacement. Cela est essentiel dans l’analyse des données.
En plus des compétences informatiques et d’une solide base en méthodes statistiques, vous devez avoir une pensée créative. Un esprit analytique vif peut vous aider à trouver des questions de recherche intéressantes. L’esprit créatif vous aidera également à communiquer vos résultats d’une manière compréhensible pour les autres. De bonnes aptitudes à la communication sont essentielles pour réussir. Si vous possédez ces compétences, vous serez sur la bonne voie pour devenir un data analyst.
En plus d’un diplôme, vous devez posséder des compétences pratiques, notamment SQL et Microsoft Excel. Un diplôme en science des données sera utile, mais vous devrez également avoir de l’expérience dans l’utilisation de langages de programmation, tels que Python. Ces compétences seront très utiles dans le domaine de l’analyse des données, qui prend de plus en plus d’importance dans les stratégies numériques actuelles. En outre, elles peuvent accroître votre rémunération. Si vous avez ces compétences, les data analysts peuvent être très bien payés, surtout s’ils ont de l’expérience dans l’utilisation du big data.
Faut-il s’inscrire à des cours en ligne pour apprendre l’analyse de données ?
Comme mentionné précédemment, la qualification la plus souhaitable pour un data analyst est un baccalauréat. L’obtention d’un diplôme peut vous aider à acquérir des compétences et à vous constituer un réseau. Si vous n’êtes pas intéressé par l’obtention d’un diplôme, vous pouvez toujours vous inscrire à des cours en ligne. Vous pouvez également essayer le Data Analytics Professional Certificate de Google, qui propose un essai gratuit de sept jours. Il n’y a pas de meilleur moment que maintenant pour commencer à apprendre l’analyse de données. Pour en savoir plus, vous pouvez contacter Le Wagon pour suivre la formation data analyst.
